Вакансии

Обязанности:

— Выполнение работ по нивелированию I и II класса.
— Определение планового положения точек методами координирования и линейно-угловых засечек.
— Работа с оптико-электронным и роботизированным геодезическим оборудованием (нивелиры/тахеометры Leica, Trimble).
— Проведение поверок и юстировок геодезического оборудования.
— Работа с геотехническим оборудованием (портативные и скважинные инклинометры, тензометрические датчики, пьезометрические рулетки).
— Закладка геодезических пунктов опорной и деформационной сети.
— Взаимодействие с тех. специалистами заказчика, подрядными организациями.
— Организация работы бригады на объекте.

Требования:

— желание и стремление развиваться в профессии в области инженерно-геодезических изысканий;

— грамотная устная и письменная речь;

— ответственность;

— исполнительность;

— пунктуальность;

— дисциплинированность.

Условия:

— Оформление по ТК РФ (полностью белая заработная плата на руки).

— Конкурентная заработная плата, система индивидуальных поощрений (КТУ – коэффициент трудового участия).

— Возможность дополнительного заработка за счет переработок.

— График работы 5/2 с 8-00 до 17-00 и/или с 22-00 до 06-00.

— Перспектива карьерного и личностного роста.

— Разъездной характер работы (строительство, реконструкции, метрополитен).

— Возможность командировок (Омск, Крым, Краснодарский Край, Ленинградская обл...).

— Работа с современным, высокоточным, в т.ч. роботизированным оборудованием (Leica, Trimble).

— Возможность работать с профессионалами высокого уровня.

— Возможность получить новые знания, пройти обучение за счет компании.

— Предоставление формы.

— Офис в шаговой доступности от ст. м. Кунцевская.

— Молодой, дружелюбный коллектив.

— Развитая корпоративная культура, регулярные мероприятия для сотрудников.

Что мы ожидаем от вас:

Вы умеете применять инженерный подход, умение работать с данными и понимание бизнес-логики. Осознаете, что такое являться частью команды, открыты к коммуникациям и готовы нести ответственность за блок ПАК.

Ваши основные обязанности:

— Применение ML-моделей в задачах обработки геотехнического мониторинга;

— Анализ и проверка, что идеи и решения по искусственному интеллекту соответствуют стратегии компании;

— Анализ больших данных, с применением ML алгоритмов;

— Доработка, настройка, обучение, проверка эффективности ML-моделей;

— Взаимодействие и решение общих задач с backend-командой;

— Участие в разработке функциональных требований, создании MVP и промышленных версий сервисов.

Требования:

— Высшее техническое образование (предпочтительно в сфере информационных технологий;

— Опыт работы в области Data Science/Machine Learning от 3-х лет;

— Не менее 3-х лет опыта в проектировании и реализации конвейеров данных;

— Опыт использования Python и библиотек для ML и Data processing не менее 3-х лет;

— Владение современными инструментами для анализа данных и машинного обучения (Python, PyTorch, TensorFlow);

— Навыки работы с данными: для работы с данными: SQL, PySpark, Pandas;

— Знание современных процессов разработки в команде, цепочек CI/CD, инфраструктуры межсервисного взаимодействия;

— Опыт в высоконагруженной Web-разработке, знание соответствующего стека технологий является преимуществом;

— Опыт применения ML алгоритмов в области геодезии является преимуществом.

Профессиональные умения и навыки:

— Базовое знание языка Python и работа с ML-библиотеками (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);

— Понимание принципов работы с большими данными, библиотек Pandas и NumPy, как работают API и развёртывание моделей в виде сервиса;

— Основы SQL (от англ. Structured Query Language - «язык структурированных запросов») для работы с базами данных;

— Система контроля версий Git - отслеживать изменения в файлах;

— Базовое владение контейнеризатором приложений Docker.

Мы предлагаем:


— Оформление по ТК РФ;

— График удаленной работы 5/2 с посещением офиса 1р/мес.;

— Офис в шаговой доступности от ст. м. Кунцевская;

— Структурированный виртуальный офис компании с автоматическими бизнес-процессами для упрощения работы;

— Испытательный срок: 1-3 мес;

— Возможность карьерного роста и профессионального развития;

— Возможность получить новые знания, пройти обучение за счет компании;

— Адаптация с командой разработчиков и Руководителем проекта;

— Возможность работать с профессионалами высокого уровня;

— Молодой, дружелюбный коллектив;

— Развитая корпоративная культура, регулярные мероприятия для сотрудников.